在热点美剧《生涯大爆炸》中，最受欢迎的角色“谢耳朵”患有社交障碍症，特征之一就是分不清“好赖话儿”，经常错把人家的讽刺当奉承，因而闹出了不少笑话。近日，有研究者开发了一种程序，可以辨别出有讽刺象征的语言。将来，或者这种技巧可以帮助“谢耳朵”这样的人解脱“不识反讽”的社交障碍。
研究源于恶作剧
这种程序的开发者是以色列耶路撒冷大学的盘算机迷信家苏尔(Oren Tsur)，近日在美国华盛顿的人工智能提高组织大会上展现了本人的研讨结果。
讽刺性的语言实在是一种否认和攻击，但它的语气比直接的攻打要平缓一些，通常从中看不出任何关涉到批驳和袭击的词，也正因为如斯人们往往会对它们置若罔闻，熟视无睹，而有社交障碍的人识别讽刺性的语言就成了一件无比难的事。苏尔和同事们开发了一种电脑程序，可以从网上社区里识别讽刺性的语言lv2012女王新款目錄。
虽然这个程序间隔懂得人类语言所有轻微的风趣成分为时尚远，但它可能会帮助公司懂得消费者如何对待他们的产品。比方说，一个购物网站容许花费者贴出自己对产品的见解。一则评论说：“这个镜头的大小真适合，我能够把它装在衣兜里。”而另一则评论说：“这个镜头的大小真合适，我须要买个泡菜坛装它。”前一个是褒奖，后一个是讽刺，但假如只从字面上来看，两者表白的意思仿佛是相似的。公司会用一种电脑统计体系来统计用户的反馈，但是个别的语言统计系统无法辨认讽刺性的语言，苏尔说：“在上面的例子中，普通的统计系统会下论断说，所有顾客对他们的镜头大小都很满足，这显然是错误的lv蜜語包包。”
有趣的是，苏尔想要开发这种电脑程序的动机恰是来自一个玩笑。当苏尔仍是学校新人的时候，他曾经接到过一封电子邮件，表现感激他对以往会议的奉献，邀请他当今年会议的主席。
这封信显然应该发给另一个人，然而苏尔玩心大发，以讽刺性的语言回了一封信。成果对方不看出讽刺性的语气，以很正式的语气又回了一封邮件，讯问他重要的研究领域是什么。苏尔回信说：“我的研究范畴就是如何探测电子邮件中的讥讽性语言。”从此，苏尔开端很当真地研究讽刺性的语言。
机器发明讽刺特点
苏尔应用“机器学习”的方法开发了一种电脑程序。在开始的时候，他和共事给电脑输入80句讽刺性的句子，以及作为对照的多少百句非讽刺性的句子，这些句子都是他们从“亚马逊”的读者评估中找到的。这些讽刺性的句子包含：“为了这么本书去砍树(造纸)？”“对失眠症患者很有用”“iPod是被成心设计得两年后生效吗？”“那些缺点是故意设计出来的”等等lv2012官方kason新款目錄。
这个程序分析了讽刺性和非讽刺性的句子，总结出讽刺性句子的几百条特征。其中一个讽刺性语言的特征就是如果句子的开头是“我猜”，而结尾是省略号，它通常是讽刺性的。比如：“我猜你们的这个镜头是用来装饮用水的……”“我猜衣着你们的衣服可以去约会凤姐……”再比如说超越必要地运用大写字母。苏尔在他的学术论文中说：“我们发现了讽刺的强烈特征，但是更多的过细的特征的组合可能是识别讽刺的最好手腕。”
他们还发现了一些和讽刺有关的有趣景象，总结了三大定律。定律1：风行定律，最受欢送的产品往往遭讽刺最多。好比在亚马逊网站上，收到讽刺性评论最多的偏偏是卖得最好的产品，比如小说《达・芬奇密码》。苏尔说：“我们揣测在网上应用讽刺性语言的一个强烈的念头是想要‘救命’或者‘启示’民众，改正不应得的好评。”定律2，简略性定律。如果产品出缺陷，它的功效越少受到的讽刺越多。定律3，价钱定律，价格越高的产品越轻易受到讽刺。
辅助社交目的尚远
为了试验这个程序是否有效，他们把200个评论交给3个独破的受试人，结果爱试人的意见跟机器的见地有80%是雷同的。研究者以为机器剖析数以百万计的句子，结果也会差不离。苏尔表示，这个程序不仅可以帮助统计产品的网上评论，而且经由发展之后可以用来帮助有社交才能阻碍的人。
加利福尼亚大学心理学博士兰金表示，这个程序的表示还远称不上完善，可能由于讽刺是一种十分庞杂的社会产物。兰金评价说，机器的表现只能和社会来往能力很差的人类相称。可能这样的程序可以帮忙统计评论的正负看法，但是“如果你的目标是帮助社交能力不佳的人士，我不能完整确定他们真能从中获益。”
比如，一个人说：“我太爱爱爱爱爱在周六工作了！”这句话是不是讽刺呢？如果背景是引导逼迫员工在周末加班，这句话就是讽刺，但也许有人爱好在周末工作，平凡休息，这种情形这句话就不是讽刺。说这句话的时候，人的眼神和语气会包括许多信息量，但是在网上看不到这些。
兰金说：“咱们的大脑可以采集复杂的社交信息，处置良多奥妙的事件，电脑距离这步还有很远。”
□编译/本报记者 刘铮
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